Datos y documentos desconectados
El modelo no tiene acceso controlado a la información necesaria o recibe contenido copiado manualmente sin contexto.
Solución · IA conectada
Conectar modelos de IA con datos y procesos internos bajo controles definidos
Usar IA de forma aislada no resuelve cómo acceder a documentos, sistemas y reglas empresariales. El problema es construir una conexión donde identidad, permisos, proveedor, información enviada y validación sean explícitos.
Señales del problema
La capacidad del modelo está separada del contexto empresarial
Permisos y retención poco claros
No se ha definido qué datos pueden enviarse, quién puede activar el flujo ni qué registra cada proveedor.
Resultados fuera del proceso real
La salida de IA no se valida ni conecta con las aplicaciones y responsables que deben utilizarla.
Impacto y resultado
Integrar IA sin convertirla en una autoridad automática
Impacto operativo actual
- Uso informal de información interna en herramientas aisladas.
- Resultados sin fuente, evaluación o responsable claro.
- Copias manuales entre el modelo y los sistemas.
- Dificultad para aplicar permisos y trazabilidad.
Resultado buscado
- Fuentes y datos permitidos definidos por caso.
- Integración con aplicaciones y procesos pertinentes.
- Evaluación, registros y respuesta ante errores.
- Revisión humana proporcional a la decisión apoyada.
Capas conceptuales
Controlar el recorrido completo de la información
- Usuario o procesoInicia una tarea delimitada.
- IdentidadAplica permisos y responsabilidad.
- AplicaciónOrquesta reglas e integración.
- InformaciónEntrega sólo fuentes autorizadas.
- ModeloProcesa dentro de límites definidos.
- ValidaciónEvalúa calidad, riesgo y errores.
- ResultadoRegresa al proceso con trazabilidad.
Enfoque FEDEHL
Decidir qué información puede circular antes de conectar el modelo
Cómo puede abordarse
- Definir caso, usuarios y sistemas involucrados.
- Clasificar información permitida y excluida.
- Revisar proveedor, logging, retención y costos.
- Diseñar evaluación, fallos y revisión humana.
Capacidades que pueden intervenir
IA, conexión y plataforma
¿Qué información interna debería apoyar un caso de IA?
Revisemos fuentes, permisos, proveedor, riesgo y validación antes de conectar sistemas.